1、《实验设计与数据处理》一书，由刘振学、黄仁和、田爱民三位编著，ISBN号为10位[7-5025-6547-7]，13位[978-7-5025-6547-3]，由化学工业出版社于2005年4月1日出版。定价为200元，该书内容丰富，涵盖了数据处理基础、实验设计方法与应用以及计算机数据处理软件简介等多个方面。
2、第一章深入探讨了试验设计与数理统计的基础，首先介绍了试验设计的基本概念，如试验误差的定义和控制，以及如何设计有效的试验方案。章节中详细讲解了试验单元和试验空间的概念，以及Fisher试验设计的三个核心原则，使读者对试验设计有了全面的认识。接着，第二章重点讲解了随机数据的特性和处理方法。
3、实验设计的基本类型有三种，分为因素设计、准实验设计和非实验设计。因素设计根据实验中自变量的数量可以划分为单因素设计和多因素设计。单因素设计简明易行，但由于实际生活中影响心理活动的因素通常为多个，所以当情况比较复杂时，最好使用多因素实验设计。
1、摘要：实验设计与数据处理是以概率论数理统计、专业技术知识和实践经验为基础，经济、科学地安排试验，并对试验数据进行计算分析，最终达到减少试验次数、缩短试验周期、迅速找到优化方案的一种科学计算方法。
2、实验数据处理：采用计算机进行各种实验数据（如药物分析实验）线性回归，求RSD、方差、标准方差等；在药物代谢动力学中求生物利用度需要计算曲线下面积，可用计算机进行积分。2 药物化学中构效关系的研究、三维结构的展示、药物立体结构、新药设计等都有赖于计算机辅助。
3、重复原则/： 重复实验确保结果的稳定性和可靠性，通过多次实验和严格控制变量，减少误差，确保实验结论的可信度。实验设计要素/ 药理学试验的成功依赖于三个核心要素：处理因素（如药物的给予）、实验对象（如特定的动物模型）和实验效应（通过指标来评估）。
4、准实验的主要特点是没有采用随机化程序，即被试的选择和编组、处理分配等都不是随机安排的。非实验设计非实验设计是一种自然描述，用来确定自然存在的临界变量及其相互关系。非实验研究的方法很多，如自然观察法、相关法、访谈法、问卷法、测验法、个案法和传记法等。
5、例如，STRING专注于化学药物与蛋白互作，而TCMSP和BATMAN-TCM则专为传统中药研究设计，David和KEGG则在功能注释和代谢通路分析中发挥着重要作用。在分析软件方面，Cytoscape是构建和可视化网络的重要工具，而编程语言R则被广泛用于数据处理和分析。
《心理与教育测量》戴海琦，暨南大学出版社这本书是目前大多数学校的用书，新版已经更新到第三版了。《心理测量学》郑日昌，人教版这本书虽然非常典型，但是他真的太老了，只有一般，而且后来再也没有更新。《心理测验与常用量表》陈国鹏。
考研心理学研究生要看的几本书：心理学考研大纲，心理学每个科目考研参考书。以下是详细信息：首先大纲，要在每年的8月底，9月初关注一下，一般会在这个时间段出来，跨考网上也会有关于大纲的解析。
考心理学研究生需要《观色、观行、观心》，《心里有鬼》、《行为心理学》。观色 观行 观心原名 观色观行观心：洞察他人心理出版时间 2005年04月国家 中国类别 心理版本N/A语言 简体中文页码143页作者 黄大钊内容简介《孙子兵法》中说：“知己知彼，百战不殆”。可眼下识人有点难，难在人们的“口是心非”。
心理学专业基础综合考试涵盖心理学导论、发展与教育心理学、实验心理学、心理统计与测量等学科基础课程。
1、试验设计与数据处理的基本步骤如下：确定研究目标：首先，我们需要明确想要研究的因素以及对它的假设。这一步骤非常重要，因为它将指导我们在后续实验中的设计和分析。确定实验条件：基于研究目标，我们需要决定不同的实验条件。这些条件应该能够让我们观察到因素的各种变化和效应。
2、试验设计与数据处理的基本步骤包括：明确研究目的和问题、选择适当的试验设计、收集数据、数据预处理、数据分析与解释以及结果呈现与讨论。首先，明确研究目的和问题是试验设计与数据处理的起点。在这一阶段，研究者需要清晰地定义他们想要解决的问题或验证的假设。
3、汽车试验的基本步骤包括：确定试验目标、制定试验计划、准备试验设备、执行试验、收集和分析数据、以及编写试验报告。确定试验目标是汽车试验的第一步。试验目标应该明确、具体，并且与汽车的设计、性能或安全性等方面相关。例如，目标可以是测试新设计的刹车系统在不同路面条件下的性能。
4、实验设计的主要步骤可归纳为：根据研究目的提出假设；拟定验证假设的方法、程序；选择适当的处理、分析实验数据的统计方法。试验设计，也称为实验设计。数理统计的一个分支。关于如何按照预定目标制订适当的实验方案，以利于对实验结果进行有效的统计分析的数学原理和实施方法。
