在地理空间数据云的相应产品说明下有介绍，如图（Landsat 7 ETM SLC-on）：根据介绍，可以看出已经经过辐射校正和基本几何校正。所以，如果是做LUCC的话，可以直接使用。如果后期制图要叠加其他基础图层要素的话，可以再做几何精校正。
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对重点矿区（带）进行遥感地质解译，可以通过8波段与多光谱数据融合方法将影像空间分辨率提高到15m，能够达到1∶5万地图草测精度。因此该数据能够满足本次项目中对遥感地质信息提取的要求。 表5-1列出了TM、ETM+遥感数据的主要性能指标。
波段比值处理是将一个光谱波段中的灰度值与另一个波段图像中对应像元灰度值相除，比值的结果反映了地物波谱曲线变化的斜率，从而增强了地物波谱特征的微小差异。波段比值法是一种较常用的提取矿化蚀变信息的图像处理技术。
1、DOM 制作采用 Image Info 工具，按照国家 1∶1 万分幅标准进行裁切，覆盖完整的县级行政辖区，图幅整饰依据《高分辨率影像数据处理及数据库建设技术要求》，采用 MapGIS 软件，投影参数按照高斯-克吕格投影、1954 北京坐标系、1985 年国家高程基准的方式生成 1∶1 万标准分幅图幅整饰。
2、基于遥感影像信息土地利用数据库建设，以县（市、区）为单位，结合河南实际，制定了“高分辨率遥感影像数据处理及数据库建设技术要求”、“省级基于遥感影像 1∶1 万土地利用数据库标准”等。在标准中定义了基于遥感影像的土地分类、文件命名规则、数据分层以及满足建库需要的属性数据结构。
3、SPOT5卫星载有2台高分辨率几何成像仪（HRG）、1台高分辨率立体成像装置（HRS）和1台宽视域植被探测仪（VGT）。高分辨率几何成像仪的波段选择是总结了多年的研究成果，认为HRG的波段设置（见表1）足以取得辨别作物和植被类型的最佳效果。本文主要探讨HRG高空间分辨率数据的处理。
4、图6-9 土地利用分类信息提取技术流程图 2 土地利用类型判读方法 遥感影像地类信息判读的准确性是基于影像土地利用数据建库的关键，因此在进行数据采集时运用相关分析方法，根据影像时相、区位地形特征等对影像进行综合分析，判断影像所反映的地类信息，勾绘地类界线，标注地物类别，形成预判图。 （1）耕地。
5、为此，本文以黑龙江省望奎县为例，采用 SPOT-5 5 m 高分辨率卫星遥感数据为信息源，将制作好的1∶1万遥感数字正射影像图与土地详查矢量数据叠加，通过矢量、栅格结合的方法，辅以专家知识、人机交互提取变化信息，将外业调查后的变化信息属性赋予矢量数据，然后重新建立拓扑关系，生成更新后的土地利用数据库。
1、DOM ，利用数字高程模型对扫描处理的数字化的航空相片、遥感影像，经逐个像元纠正，按图幅范围裁切生成的影像数据。DOM是需要DEM进行二次加工的，也是4D产品中最为高级的产品。2，DEM ，通过等高线、或航空航天影像建立以表达地面高程起伏形态的数字集合。DEM数据为基础数据。
2、D指的是DEM、DOM、DLG、DRG。意义如下：数字高程模型（Digital Elevation Model 简称DEM）是在高斯投影平面上规则格网点平面坐标（x，y）及其高程（z）的数据集。Dem的水平间隔可随地貌类型不同而改变。根据不同的高程精度，可分为不同等级产品。
3、统称为4D。DOM （数字正射影像图）利用航空相片、遥感影像，经象元纠正，按图幅范围裁切生成的影像数据。 它的信息丰富直观，具有良好的可判读性和可量测性，从中可直接提取自然地理和社会经济信息。DEM （数字高程模型）数字高程模型是以高程表达地面起伏形态的数字集合。
4、数字线划地图（Digital Line Graphic，缩写DLG）是现有地形图要素的矢量数据集，保存各要素间的空间关系和相关的属性信息，全面地描述地表目标。数字栅格地图（Digital Raster Graphic，缩写DRG）是现有纸质地形图经计算机处理后得到的栅格数据文件。
5、即距离公式、多普勒频率公式和地球坐标公式。也就是说DOM是需要DEM进行二次加工的，也是4D产品中最为高级的产品。DEM （数字高程模型） ： 通过等高线、或航空航天影像建立以表达地面高程起伏形态的数字集合。 目前可得到的有90m的SRTM，和30m的Aster GDTM数据。
在遥感地质应用方面，图像增强处理方法按照主要增强的信息内容可分为波（光）谱特征增强和空间特征增强两大类。 1 图像波（光）谱特征增强处理 图像波（光）谱特征增强处理是基于多波段数据，对每个像元的灰度进行变换达到图像增强的目的。
用于区域地质调查中的遥感图像、数据必须进行旨在优化图像质量为目的的必要预处理，以提高信息的可识别性。在进行航天遥感图像数据处理时，要注意以下几点。
最后，根据ETM各个波段所能反映的地质信息，结合工作区成矿地质条件和地质矿产图，进行波段比值、主成分分析、HIS变换等信息增强处理，制作遥感信息增强图像。
首先要进行数据预处理，包括：数据清理、数据规约等。然后在查询时，尽量避免使用低效率的查询语句，像是order by等。处理数据时，lz可以参考一下数据挖掘思想，运用一些有用的算法、数据处理软件，以提高效率。
大数据处理流程包括：数据采集、数据预处理、数据入库、数据分析、数据展现。数据采集数据采集包括数据从无到有的过程和通过使用Flume等工具把数据采集到指定位置的过程。数据预处理数据预处理通过mapreduce程序对采集到的原始日志数据进行预处理，比如清洗，格式整理，滤除脏数据等，并且梳理成点击流模型数据。
大数据常用的数据处理方式主要有以下几种： 批量处理（Bulk Processing）： 批量处理是一种在大量数据上执行某项特定任务的方法。这种方法通常用于分析已经存储在数据库中的历史数据。批量处理的主要优点是效率高，可以在大量数据上一次性执行任务，从而节省时间和计算资源。
五种大数据处理架构大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存... 五种大数据处理架构大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。
大数据采集 大数据预处理 大数据存储及管理 大数据分析及挖掘 大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。
在地理空间数据云的相应产品说明下有介绍，如图（Landsat 7 ETM SLC-on）：根据介绍，可以看出已经经过辐射校正和基本几何校正。所以，如果是做LUCC的话，可以直接使用。如果后期制图要叠加其他基础图层要素的话，可以再做几何精校正。
首先下影像的问题，一般下载的影像已经经过初步校正。推荐你一个专业的下载网站，这里的影像最新最全：http：//glovis.usgs.gov/ 。你在下影像时尽量选择云量少的，这个上面都有显示的。
重点是测量，得到位置的数据。 GIS（地理信息系统）将各种途径得到的信息进行处理，加工，分析。好比是工厂将原材料加工成产品。主要用于分析，规划某地的资源，人口，交通，农业等一系列地理方面的东西。重点是将各种信息处理了，综合分析了，获得了一个比较全面的信息。
