如果数据处理出来是图形，描述一下它的线性关系，如果是数值，和理论值比对一下，分析一下产生误差的原因，主要就是操作问题和处理数据的方法，不过仪器也会有一定的误差；然后再谈谈如何可以改进这个实验（有条件的话可以去中国知网查一些文献，就可以找到这方面的信息了）。
大学的报告老师最看重的就是最后的分析讨论，实验结果可以写一下实验过程中的现象或是遇到的问题以及解决的方案，讨论可以总结一下本次试验你的的心得，或者是实验可以再改进的地方。
一般讨论会先回答书上思考题问题。然后总结实验误差，误差产生原因，对实验进行总结。这个部分可以抄书或者百度。如果有能力，可以指出实验步骤改进，提出疑问。有的老师管得松根本不看讨论部分的。不过也有老师会认真批阅，建议你找一份学长学姐的报告看看或者直接发个邮件给助教问问讨论要求。
1、数据分析：首先，你需要选择合适的数据分析方法来处理你的数据。这可能包括描述性统计分析、推断性统计分析、回归分析、方差分析等。你应该清楚地解释你选择这些方法的原因，并详细描述你的分析过程。此外，你还应该提供你的分析结果，包括所有的表格、图表和图形。
2、在学术论文中，数据分析与结果处理是至关重要的环节，使用SPSS软件进行这些操作。首先，理解SPSS的分析原理是基础。对于问卷数据，建议采用五级单因素的李克特量表，确保数据准确无误，需剔除无效问卷。
3、在学术论文中，实验数据分析方法有很多种。以下是一些常见的方法：描述性统计分析：这种方法用于总结和描述数据的主要特征，如均值、中位数、标准差等。它可以帮助研究者了解数据的基本情况，为后续的推断性统计分析提供基础。推断性统计分析：这种方法用于从样本数据中推断总体的特征。
4、可以使用Excel等软件进行数据处理和分析。常用的统计方法包括平均值、标准差、方差、相关系数等。通过统计分析，可以更好地了解数据的分布情况和变化趋势。另外，要注意数据的可视化呈现。可以使用图表等方式将数据可视化，比如折线图、柱状图、散点图等。这样可以更直观地展示数据的变化趋势和差异。
5、数据分析方法：选择合适的数据分析方法来处理你的研究数据。这可能包括描述性统计分析、推断性统计分析、相关性分析、回归分析等。确保你了解所选方法的假设和限制，并在必要时进行调整。结果解释和讨论：对你的研究结果进行解释和讨论，以确定它们是否支持你的研究假设。
6、学术论文中的实验数据分析方法多种多样，各具特点。以下是对这些方法的详细阐述： 描述性统计分析 此方法用于概括数据的集中趋势和离散程度，包括均值、中位数、标准差等指标。研究者通过描述性统计可以快速掌握数据的基本情况，为进一步的统计推断提供依据。
实验报告册上的数据处理要填写真实的实验数据。一共分多少组，每一组的数据是怎样的，平均值是怎样的，都要记录清楚。讨论就是针对实验中出现的问题小组讨论一下可能的原因和解决方案。
生物实验报告格式范文篇1 实验名称：用高倍显微镜观察叶绿体和细胞质流动 实验目的 初步掌握高倍显微镜的使用 方法 。
在此说明实验所采用的方法，比如：根据实验内容要求，对表达式进行处理，画出模拟电路图并在Mltisim中仿真，然后在实验箱中验证并比较仿真结果。 实验过程与分析 在这里详细说明您的实验过程及记录的数据，并适时进行分析。
实验原理：牛奶中的乳糖是一种醛糖（由葡萄糖+半乳糖构成），能还原斐林试剂（0.1% NaOH，5% CuSO4）中的Cu2+产生砖红色Cu20沉淀。
