具有大专以上学历，或从事统计工作的人员 通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格 中级数据分析师：具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上。
精通管理 优秀的数据分析师，应该是懂得管理的。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到管理、营销等方面的理论知识来指导。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。掌握设计 懂设计也是数据分析师的技能要求之一。
初级数据分析师：（1）具有大专以上学历，或从事统计工作的人员；（2）通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。中级数据分析师：（1）具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上；（2）通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格；（3）通过中级实践应用能力考核。
数据分析师学习人群：企业单位。参与企业经营、决策管理、项目投资的职业经理人或高级决策人；参与企业项目运营环节中涉及的包括市场分析、市场研究、生产、研究、评价、销售等各个环节的工作人员。政府、事业机构。
那哪些人更适合做数据分析师呢？拥有以下几类基本特质的人，更符合数据分析师的职业要求。逻辑清晰 逻辑清晰是指假设合理、结构系统、推理严密。清晰的逻辑对于做好数据分析工作非常重要。企业在面临一些问题时，已有的信息往往是不完整的。
逻辑清晰：逻辑思维对数据分析尤其重要，不然会被各种指标的定义规则、与业务的联系纠结死，逻辑思维好的人写SQL等数据处理脚本也会更加高效。业务理解：具备业务理解能力对数据分析师来说是非常重要的。
数据专员能把表格做好就很不错了，因为做好表格，你需要理解业务逻辑，领导喜好，那些数据是要着重展示的。另外，EXCEL要学的东西很多，前期各种函数，简单的条件格式，图表制作，中期VBA，后来就要用到access，SQL等等数据库软件了，路漫漫其修远兮~加油吧，小朋友。
负责各类数据的分类整理；文本输入、文件扫描、数据输入和检查。参与数据处理系统测试；协助部门经理指导数据处理器的工作；完成领导交办的其他工作。
而对于高级数据分析师，必须具备统计模型的能力，线性代数也要有一定的了解。
有结构化的数据分析思维。在接手一个新项目时，能够快速梳理清楚业务流程，并且基于业务流程确定需要哪些数据，明确数据之间的逻辑关系。能够对目标指标进行拆解。面对看似艰巨的目标时，能够针对不同的运营场景和目的，对指标进行逐步拆解，直到拆解出可以发力优化的数据。
互联网公司的数据分析专员可能要能熟练应用excel的各种自带的函数，例如：筛选、统计、求和、平均值等函数，能熟练掌握SQL等数据库编程，对在工作中更能得心应手。想要了解更多关于数据分析员的问题，可以到CDA认证中心咨询一下。
Excel Excel简单易用，功能强大，熟练使用Excel是数据分析必备的技能。SQL 跟数据打交道，有时候可能需要些SQL，所以掌握一些常用的SQL命令也是必须的。统计学 统计学是一个数据分析师的核心功底，掌握一些统计学知识是必要的。
而对于高级数据分析师，必须具备统计模型的能力，线性代数也要有一定的了解。
技能二：掌握数据整理、可视化和报表制作。数据整理，是将原始数据转换成方便实用的格式，实用工具有DataWrangler和R。数据可视化，是创建和研究数据的视觉表现，实用工具有ggvis，D3，vega。数据报表是将数据分析和结果制作成报告。也是数据分析师的一个后续工作。这项技能是做数据分析师的主要技能。
数学知识：数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有一定的了解。
从严格意义上讲，人工智能和数据分析师完全两种概念，不属于同一领域。因此，大数据分析科学家需要此技能。如果你是新手，这一块就可以先放一放。人工智能所涵盖的知识过于广泛和深入，因此最好采用基于问题的学习方法。首先，选择问题。
懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。
最后是 沟通能力 。对数据分析师来说，良好的沟通能力是他们成功的基础。数据分析人员在整个企业链条中属于承上启下的位置，连接业务与开发，要主动或被动的接触很多其他员工，和这些不同部门、不同职位的员工沟通，才是数据分析师在日常工作中最大的难关。所以具备良好的沟通能力至关重要。
数据分析专家业务能力和技术能力的核心竞争力 一名优秀的数据分析专家，不仅在专业能力上要突出，并且要综合各项能力。首先在业务能力方面专家要有商业头脑，能够既站在业务又站在高管的双视角上，利用数据分析师的数据思维去分析业务存在的内在价值，从而更好的寻求解决的方案。
学习能力 这里的学习能力不是指考试考高分的能力，当然，能考高分的同学学习能力都很强。数据分析师的职业特性导致需要不断的学习新的业务知识，需要在短时间内了解一个行业并给出自己专业的建议，这就需要你有很强的学习能力。
因此，对于数据分析师而言，判断工作ROI的能力不仅是实现有效分析的关键，也是提升职业价值和影响力的基石。通过培养和运用这一能力，数据分析师能够更加高效地为业务创造价值，实现个人与组织的双赢。
学统计学、计算机、数学、金融学甚至情报学的都有。具有数据分析、架构、产品设计等必备技能。
