①数据采集：采集所需的信息。②数据转换：把信息转换成机器能够接收的形式。③数据分组：指定编码，按有关信息进行有效的分组。④数据组织：整理数据或用某些方法安排数据，以便进行处理。⑤数据计算：进行各种算术和逻辑运算，以便得到进一步的信息。⑥数据存储：将原始数据或计算的结果保存起来，供以后使用。
集中式数据处理优点：部署结构简单。数据容易备份，只需要把中央计算机上的数据备份即可。不易感染病毒，只要对中央计算机做好保护，终端一般不需要外接设备，感染病毒的几率很低。总费用较低，中央计算机的功能非常强大，终端只需要简单、便宜的设备。
逐差法还可以减小实验中仪器误差分量，具有对数据取平均的效果，可及时发现差错或数据的分布规律，及时纠正或及时总结数据规律。逐差法的缺点：（1）逐差法在处理数据时可能会因为计算错误导致精度降低。（2）对于非等间隔的数据，逐差法的误差可能会比较大。
直接观察法优点是能够保证所搜集的调查资料的准确性，也有利于开展统计分析；缺点是所需花费的人力、物力和时间较大，而且无法用于对历史统计资料的搜集。报告法，我国现行的统计报表制度就是采用报告法搜集资料并逐级上报的。采访法又可分为询问法和通讯法。
缺点：增加了传输延迟，而且传输延迟随数据帧的长度增加而增加。快速转发模式：（1）优点：数据传输的低延迟。（2）缺点：无法对数据帧进行校验和纠错。自由分段模式：这种模式的性能介于存储转发模式和快速转发模式之间。
【答案】：优点： 能把所有数据保存在一个地方；备份数据容易；网络感染病毒的可能性很低；网络总费用比较低。缺点：络处理速度可能有些慢；系统效率不高；集中连接可能成为集中式网络的一个大问题。
集中式数据处理的优势在于其便于统一管理和控制。在这种模型中，数据被集中存储在一个中心位置，通常由单个强大的服务器或主机进行处理。这种方式的优点包括易于维护、数据一致性高以及安全性强。
集中式数据处理优点：部署结构简单。数据容易备份，只需要把中央计算机上的数据备份即可。不易感染病毒，只要对中央计算机做好保护，终端一般不需要外接设备，感染病毒的几率很低。总费用较低，中央计算机的功能非常强大，终端只需要简单、便宜的设备。
集中式数据库的优点包括： 容易管理：集中式数据库通常由单一的管理中心负责，使得数据管理变得相对简单。 数据一致性：由于所有数据都存储在单一的中心位置，因此数据的一致性更容易控制。 快速响应：由于只有一个数据存储中心，因此响应速度通常较快。
1、文件系统有明显的缺点：编写应用程序很不方便。文件的设计很难满足多种应用程序的不同要求，数据冗余经常是不可避免的。文件结构的修改将导致应用程序的修改，应用程序的维护量将很大。文件系统不支持对文件的并发访问（concurrent access）。优点：提供高级的用户接口。
2、.文件的设计很难满足多种应用程序的不同要求，数据冗余经常是不可避免的。为了兼顾各种应用程序的要求，在设计文件系统时，往往不得不增加冗余的数据。数据冗余不仅浪费空间，而且会带来数据的不一致性（inconsistency）.在文件系统中没有维护数据一致性的监控机制，数据的一致性完全有用户负责维护。
3、综上所述，文件系统中的文件与数据库系统中的文件在结构、功能以及性能方面存在显著差异。文件系统更适合于简单的文件存储和读取操作，而数据库系统则提供了更高级的数据管理功能，适用于需要复杂数据处理和高效检索的应用场景。
4、数据存储方法不同：文件系统使用文件将数据长期保存在外部内存中，数据库系统将数据与数据库统一存储，程序与文件系统中的数据有一定的连接，数据库系统中的程序与数据分离.数据管理的方法不同：文件系统采用操作系统中的访问方法对数据进行管理，数据库系统使用DBMS统一管理和控制数据。
5、数据库系统与文件系统两者之间的主要区别是组织数据的方式不同，文件系统是面向组织数据的，而数据库系统是面向全局组织数据的，这种组织方式可以解决数据冗余问题。数据库系统主要管理数据库的存储、事务以及对数据库的操作。
优点：数据直接记录属性的指针或属性本身。也就是说，定位是根据数据在数据集合中的位置得到的。相对于矢量表达更具体，数据本身信息量更具体。 缺点：栅格数据由像元构成。栅格单元的大小决定了在一个象元所覆盖的面积范围内地理数据的精度 ，网格单元越细栅格数据越精确，但如果太细则数据量太大。
优点： 数据结构紧凑、冗余度低，有利于网络和检索分析，图形显示质量好、精度高。缺点： 数据结构复杂，多边形叠加分析比较困难。栅格数据的优缺点：优点： 数据结构简单，便于空间分析和地表模拟，现势性较强；空间数据的叠置和组合方便，各类空间分析很易于进行，数学模拟方便。
其数据结构简单，定位存取性能好，可以与影像和DEM数据进行联合空间分析，数据共享容易实现，对栅格数据的操作比较容易。 栅格数据的数据量与格网间距的平方成反比，较高的几何精度的代价是数据量的极大增加。因为只使用行和列来作为空间实体的位置标识，故难以获取空间实体的拓扑信息，难以进行网络分析等操作。
优点：数据按照点、线或多边形为单元进行组织，结构简单、直观、易实现以实体为单 位的运算和显示。缺点：独立存储方式造成相邻多边形的公共边界被数字化并存储两次，出现数据冗余和细碎多边形，导致数据不一致；点位字典存储可保证公共边的唯一性。
优点：操作方便，程序固定。缺点：归一化法要求样品条件较高，要求样品中所有组分均出峰且要求所有组分的标准品才能定量，故很少采用。范围：适合样品中各组分都能流出色谱柱，并能在色谱图中出峰，比较适合工厂定量样品组成，如果需要减少误差，可以用修正面积归一法。
归一化处理有很多优点。首先，它能够使不同维度的数据具有可比性。原始数据中，每个维度的数值大小不一致，如果直接用距离公式计算，数值较大的维度会对结果产生更大的影响。归一化处理后，每个维度都统一到同一尺度，这样就可以更公平地比较不同维度的差异了。
归一化法是把所有的色谱峰算总和，再把目标物与总和的色谱峰比值计算大致含量，对于含量较大的目标物定量可靠性高一些，但是由于积分的缘故，无论是积分事件的设定还是手动积分，对低含量的测定影响很大导致误差变大数据可靠性较低，优点是效率高，操作简便，缺点就是低浓度测定不准。
三，面积归一法优缺点 优点：简便、准确、当操作条件如进样量、流速等变化时，对结果影响小。缺点：不能做到都出峰，峰间有重叠，难以测出f（校正因子）适用：测量产物及副产物都清楚的混合物含量测定。
主要缺点是不管哪一组的第一个数据在该组中处于何种等级或重要性，都被归一化“1”，成为“强”级；同理，各组的最后一个数据都被归一化“0”，成为“弱”级。这样处理，不利于区域性之间成果对比，也难以合理调整评价平台的基数。
