这个要看你当时收集这个问卷的初衷是什么，一般是制成表格反映在论文中，也可以用条形图或雷达图，最好是可以把你设计问卷的原因交代一下，这样你处理数据也就有方向了，需要对比什么或统计什么情况。
首先，数据录入与导入SPSS。问卷星用户可以直接导出为sav格式，直接在SPSS中打开。纸质问卷则需在Excel中录入，将社会人口统计量如性别、年龄等转化为数字以便后续处理。操作步骤是：在Excel中录入，然后选择文件打开数据，导入Excel文件到SPSS。接着，描述有效样本的人口统计特征。
用户画像绘制/首先，通过SPSSPRO，对性别、年龄和学历等基本信息进行分析，构建清晰的用户画像，了解你的研究对象特征。
一般是毕业生是没有自己实验室的，所有很多实验数据是没有办法进行。不过有另外一个解决办法，就是找导师合作，论文里挂导师为通讯作者，这也是现在最常见的一种解决办法。
首先，针对实证性论文而言，在开始撰写论文之前，必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。另外，大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流，尽可能多的了解更多关于研究方法的知识，以供自己选择。
原始数据是不需要提交的。通常是不需要上交原始数据的，原始数据一般自己保存，还要发给自己的导师，以便在发表正式论文时使用。毕业论文只需要罗列整理好的实验数据，有些必要的数据可以以附录的形式放在论文的最后，但不需要你将所有的数据文件整体上交。
在论文写作中，可以利用Stata进行永久存储分析命令，方便以后修改或使用。这可以通过使用Do-file文件实现，文件在Window的Do-file Editor中创建。Stata是一款易于上手的数据处理工具，无论是硕士论文还是博士论文撰写中，它都能发挥重要作用。借助Stata的“help”指令、人大经管论坛等资源解决疑问。
论文里面的数据是会参与查重的，理工科的一些公式，数据，图表内的数据，都会参与查重。如果学校没有要求，可以用截图的方式规避。如果学校有要求，就得通过公式编辑器来规避了。
1、频数分析：对一组数据的不同数值的频数，或者数据落入指定区域内的频数进行统计，了解其数据分布状况的方式。通过频数分析，能在一定程度上反映出样本是否具有总体代表性，抽样是否存在系统偏差，并以此证明以后相关问题分析的代表性和可信性。
2、使用适当的统计方法：根据研究问题和数据类型，选择合适的统计方法来进行数据分析。这包括描述统计、推论统计或其他专门的统计方法。数据呈现 图表使用：选择合适的图表类型：根据数据类型和分析目的，选择合适的图表类型，如柱状图、折线图、散点图、饼图等。
3、论文的数据分析怎么写如下：首先，针对实证性论文而言，在开始撰写论文之前，必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。另外，大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流，尽可能多的了解更多关于研究方法的知识，以供自己选择。
4、论文数据方法有多选题研究、聚类分析和权重研究三种。多选题研究：多选题分析可分为四种类型包括：多选题、单选-多选、多选-单选、多选-多选。聚类分析：聚类分析以多个研究标题作为基准，对样本对象进行分类。
5、一）低阶版：非专业，要求低，不需要用spss，调研规模200+即可。如果时间相对紧张，不想在毕业论文上花过多时间，建议采用低阶版即可，字数也绝对够。
1、⑴ 观察法 ⑵ 调查法 ⑶ 测验法 ⑷ 行动研究法 ⑸ 文献法 ⑹ 经验总结法 ⑺ 个案研究法 ⑻ 案例研究法 ⑼ 实验法（在一个课题研究过程中，根据不同的研究目的和要求，往往会用到两种以上方法） 1 观察法：为了了解事实真相，从而发现某种现象的本质和规律。
2、⑴ 观察法 ⑵ 调查法 ⑶ 测验法 ⑷ 行动研究法 ⑸ 文献法 ⑹ 经验总结法 ⑺ 个案研究法 ⑻ 案例研究法⑼ 实验法（在一个课题研究过程中，根据不同的研究目的和要求，往往会用到两种以上方法）1 观察法：为了了解事实真相，从而发现某种现象的本质和规律。
3、首先是选择课题。选题是论文撰写成败的关键。因为，选题是毕业论文撰写的第一步，它实际上就是确定“写什么”的问题，亦即确定科学研究的方向。如果“写什么”不明确，“怎么写”就无从谈起。
4、论文文献研究方法部分怎么写1 调查法 调查法是最为常用的方法之一，是指有目的、计划的搜集与论文主题有关的现实状况以及历史状况的资料，并对搜集过来的资料进行分析、比较与归纳。调查法会用到问卷调查法，分发给有关人员，然后加以回收整理出对论文有用的信息。
5、毕业论文研究方法的写作模板有研究方法的选择、研究设计、样本的选择、数据的收集方法、数据分析方法、研究的局限性等。研究方法的选择：本研究采用（定性、定量、混合）研究方法，通过（问卷、实验、访谈、文献分析、案例分析等等）进行数据的收集与分析。
6、毕业论文模板如下：绪论 1选题依据和选题背景 主要是写论文研究的背景说明，介绍论文选题的初衷，可以从个人需求和社会需求等多角度来说明自己选题的原因。2选题意义和目的 为什么选这个题目，希望通过这个题目得出什么结论或解决什么具体问题。
应该严格遵守学术道德，确保数据的真实性。2 首先要尽量提高数据的真实性，例如多次重复实验、使用不同的数据来源等等，避免故意或者无意中造假。其次，一旦发现数据不真实，应该立刻向导师和相关学术机构汇报并进行更正，以避免学术不端行为的发生。
当谈到毕业论文中的数据的真实性时，有一些基本的原则需要被遵守。首先，毕业论文应该是基于真实的数据和信息，以确保对研究问题的恰当回答和分析。因此，大多数情况下，论文中的数据应该是真实的，准确地反映了所研究的主题或问题。但是，在某些特定情况下，使用真实数据可能存在一些限制。
数据引用：在引用数据时，应准确引用原始数据源，避免篡改或误导读者。数据保密：对于涉及个人隐私或商业秘密的数据，应严格遵守相关法律法规，确保数据的安全。总的来说，保证论文中使用的数据准确可靠，需要从数据的来源、收集、处理、验证、分析和引用等多个环节进行严格的控制和管理。
1、毕业论文中的数据应该是真实的，诚信原则要求研究者在学术研究中提供准确、可信的数据。以下是为什么数据应该是真实的几个理由： 学术诚信：学术界重视学术诚信，它是维持学术研究的基本道德和规范的核心。提供真实的数据是学术诚信的基础，违反学术诚信可能会导致声誉受损，甚至面临学术处罚。
2、毕业论文中的数据必须真实的。写毕业论文的方法：调查法调查是科学研究中最常用的方法之一。它是一种有目的、有计划、有系统的收集研究课题的实际或历史情况的资料的方法。综合运用历史、观察、对话、问卷、案例研究、测试等科学方法，有计划、深入、系统地了解教育现象。
3、毕业论文的抽查主要是检查论文与数据库中其他论文的文字重复比例，而不会深入审查数据的真实性。即使进行外审，被查出数据造假的概率也不大。然而，这并不意味着可以随意捏造数据，因为数据造假会涉嫌学术不端，如果被发现，后果会很严重。
4、毕业论文中的数据通常需要真实和准确。这是为了保证研究的可靠性和可信度，以及避免可能出现的学术不端行为。以下是一些关于数据真实性的多角度学术诚信：在学术研究中，诚信是至关重要的。如果毕业论文中的数据不真实，就违背了学术诚信的原则，这将严重损害作者的声誉和学术信誉。
5、在撰写毕业论文时，数据的真实性非常重要。确保所使用的数据是准确和可靠的是保持学术诚信的基本要求。以下是一些建议：来源可信：选择来自可靠和权威的来源获取数据。这包括学术期刊、政府报告、官方统计数据、已经经过同行评审的研究等。避免使用未经验证的数据或来自非权威来源的数据。
