在2022年的百度云智峰会·智算峰会上，NVIDIA高级技术经理路川的演讲聚焦于应用驱动的数据中心计算架构演进，他深入探讨了GPU数据中心的发展趋势和NVIDIA在构建GPU为中心的架构中的实践经验。
数据中心的未来，正指向一个全新的革新领域——智算。施耐德电气在创新峰会上展示了其在硬件、软件、能源和节能等领域的解决方案，勾勒出高效、绿色的智算愿景。AI驱动下，智算中心的建设不仅追求更前瞻的规划，更强调可持续、高效、韧性与适应性。
因此，如何满足日益多元化的智算需求，就需要大力发展智算中心。张东表示，数据中心未来的演进形态是智算中心，而智算中心必须具备三个特点：开放标准、集约高效、普适普惠。
智算中心即智能计算中心，是基于人工智能理论，采用领先的AI计算架构，提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施，换句话说，智算中心其实是一个算力的供应和生产平台。
2023DAMA中国数据管理峰会于10月20-21日在北京举行，会议主题聚焦于“数据生态与战略性新型数据平台”。 在此次峰会上，Datablau作为数据治理领域的领先企业，连续第四年参与其中，与全球数据管理专家共同探讨数据治理的新发展。
月20-21日，北京，一场以“数据生态与战略性新型数据平台”为主题的璀璨盛事——“2023DAMA中国数据管理峰会”落下帷幕。作为数据治理领域的领航者，Datablau连续四年闪耀登场，与全球数据管理精英汇聚一堂，共话数据治理新篇章。
月24日，CDCC第九届数据中心标准峰会在上海举行。会上，腾讯云正式发布腾讯智维全新产品体系，同时以一场技术专场，向外界分享腾讯数据中心在智能化领域的探索与实践，探讨双碳背景下数据中心行业的未来趋势。
中游大数据领域可以细分为数据中心、大数据分析、大数据交易与大数据安全等子行业，相关代表企业包括宝信软件、数据港、久其软件、拓尔思、上海数据交易中心、贵阳大数据交易所与华云数据等。
现在数据中心向着空间集约化、单机大型化的方向发展。超大规模的大型数据中心在2019年末增至504个，还有151个处于不同建设阶段的数据中心。集约化的发展使得单体机房的利用率得以提升，有助于发挥规模效应，降低前期建设成本以及后期运营成本，对于大公司来说，头部效应会更加明显。
1、峰会上，ODCC发布了2022年的55项研究成果，涵盖了服务器、数据中心设施等领域的前沿技术与创新。高山渊详尽解读了ODCC的科研成果，深入剖析了各领域的研究重点和成果亮点。
2、月1日，在2022年世界移动通信大会（MWC2022）期间，华为举行“行业数字化转型”峰会，并针对数据中心存储、算力及能效要求高和园区管理要素多元复杂等各类诉求和痛点，面向数据中心、智慧园区两大场景发布了全新解决方案。华为西欧地区部总裁李鹏表示，数字化和绿色是世界各国面向未来的重要课题。
3、历年累积的权威成果在这里重磅发布/，ODCC携手业界发布一系列创新技术规范，如智能运维机器人、边缘服务器技术等，推动行业标准的革新。开放数据中心委员会（ODCC）不仅是高端交流的开放平台/，更是产学研用的桥梁。
4、在2022年的百度云智峰会·智算峰会上，NVIDIA高级技术经理路川的演讲聚焦于应用驱动的数据中心计算架构演进，他深入探讨了GPU数据中心的发展趋势和NVIDIA在构建GPU为中心的架构中的实践经验。
5、好。亿万克联合40余家单位共同编著的《浸没式冷却液可靠性规范》以成果形式在“2022开放数据中心峰会”向业界发布，冷却液是很好的。亿克动力冷却液的效果是很好的，在3个小时就会冷却完成的。
6、北京大学教授，上海光机所特聘首席研究员周治平表示，达摩院选择“硅光芯片”作为2022年10大科技趋势之一，印证了该技术在信息通信领域的巨大应用价值。达摩院预测，光电融合是未来芯片的发展趋势，硅光子和硅电子芯片取长补短，充分发挥二者优势，促使算力的持续提升。
1、全球AI芯片舞台烽烟再起！2023年全球AI芯片峰会在深圳南山区以“智能新时代，逐梦芯舞台”拉开序幕，吸引超过153万观众线上参与，由智一科技和智猩猩携手呈现，深度聚焦AI芯片的创新与应用。此次峰会由46+业界大佬共同探讨AI前沿议题，先锋与新锐企业同场竞技，共同定义未来芯片格局。
2、全球AI芯片峰会（GACS 2023）在深圳召开，朱江在会上揭示了生成式AI面临的两大挑战：时延和成本。时延问题在对话场景中尤为突出，过慢的生成速度影响用户体验；而性能与成本的平衡，包括购买和运营成本，随着模型规模扩大，对AI芯片提出了更高要求。Graphcore的IPU以其独特架构给出了解决方案。
3、在2023全球AI芯片峰会上，珠海芯动力的李原先生深入探讨了AI芯片的最优解问题。珠海芯动力科技自2017年成立以来，专注于研发并行计算技术，旨在解决通用性和高性能的融合问题。李原先生从并行计算的潜力谈起，强调了其巨大的市场需求。
4、云AI芯片自身的性能比较强，并且能够同时支持大量运算共同运行，除此之外还能够支持图片、语音等多种不同的应用，在AI芯片中，基于云AI芯片的技术能够让各种智能设备和云端服务器进行快速的连接，并且连接中能够保持最大的稳定，这个作用也是很大的。
