首先在电脑中打开origin软件，在origin列表中输入要拟合的实验数据。接着鼠标选中要进行拟合的实验数据，如下图所示。然后选择Analysis liner fit last used，依次选择上面的图标。然后点击左下角的箭头处，如图。之后在界面可以看到，截距和相关系数等参数，如图。
线性拟合：对于线性关系的数据，可以使用最小二乘法进行线性拟合。选择Analysis菜单中的Curve Fitting，然后选择Linear Fit进行线性拟合。选择适当的变量作为x和y，Origin会自动计算线性拟合的参数和误差。 非线性拟合：对于非线性关系的数据，可以使用最小二乘法进行非线性拟合。
首先，你需要准备你的数据，无论是一组散乱的点还是看似无序的序列。在Origin中，只需简单地绘制散点图（），数据的直观呈现将为后续的分析奠定基础。接下来，进入拟合的舞台（），在工具栏中选择Fitting Function Organizer（或使用快捷键F9），这是你的个性化配方手册。
首先打开origin，导入你要处理的数据后，点击界面左下方的作图工具，做一个简单的点图。之后是公式的建立。我们要根据点图进行公式基本结构的一个推算。如果你对自己的数据最后能够拟合出来的形式不太明确，也可以结合excel进行。在tools项目中找到fitting fuctions builder，点击。进入公式设计界面。
用origin通过鼠标右键来点击数据，选择Set Column Values这一项。下一步在选择相关的函数关系以后，需要点击Add Function或Add Colunmn。这个时候如果没问题的话，可以通过Plot窗口来点击Line+Symbol选项。这样一来在对点移动鼠标显示所求斜率的具体数值以后，即可用origin求斜率了。
我用的是origin5版本的，可以先把y数据换成logy后作出散点图，然后再菜单栏选择analysis 中的non-analysis， 选择advanced fitting tool---， 然后在categories 中选择 logarithim， 在选择右边的log3P 然后点击从左向右数的第6个图标就可以了。
1、首先打开Origin软件，导入自己需要的数据后，选中需要生成曲线的两列数据，如图选择的是A（X）和B（Y）。2点击界面最上方的Plot选项，鼠标移到弹出菜单的Line项，然后又会出现一个菜单，点击菜单的Line项，便会生成此时的数据曲线图。3此时的数据曲线有噪声和毛刺，不够平滑，因此需要进行平滑处理。
2、首先打开OriginPro软件，导入自己需要的数据后，选中需要生成曲线的两列数据，选择的是A（X）和B（Y）。点击界面最上方的Plot选项，鼠标移到弹出菜单的Line项，然后又会出现一个菜单，点击菜单的Line项，便会生成此时的数据曲线图。此时的数据曲线有噪声和毛刺，不够平滑，因此需要进行平滑处理。
3、在Origin软件中，可以通过使用平滑功能来平滑曲线。 平滑功能的位置和使用：在Origin软件的数据绘图界面中，通常可以在分析或处理菜单中找到平滑功能。一旦用户选择了平滑功能，他们可以选择要平滑的数据和平滑的方法。Origin通常提供多种平滑方法，包括但不限于移动平均、多项式拟合和样条插值等。
4、在origin里打开主界面导入数据以后，点击左下方的折线图按钮。下一步，需要在菜单栏按照分析→信号处理→平滑的顺序进行点击。这个时候在窗口点数那一栏输入5，其他的选择默认就可以点击确定按钮了。如果没问题的话就会生成对比性的图片，这样一来即可在origin里把曲线平滑。
5、在科研领域，数据处理时，有时候会因为数据随机波动比较大，经常用到曲线平滑的功能，本文介绍一下如何在数据处理软件origin中进行曲线平滑。英文版、中文汉化版的，同样可以参考，打开origin，输入自己的数据，选中要作图的数据，点击“plot”—“pne”—“pne”。
6、首先双击OriginPro 8快捷键，打开Origin软件的工作界面，如下图所示。然后在Long Name处填名称，Units处填单位，Comments处可填备注信息或者不填。然后Ctrl+C，Ctrl+V把测量数据填写到黄色部分一下的空格，得到如下图所示。
首先在电脑中打开origin软件，在origin列表中输入要拟合的实验数据。接着鼠标选中要进行拟合的实验数据，如下图所示。然后选择Analysis liner fit last used，依次选择上面的图标。然后点击左下角的箭头处，如图。之后在界面可以看到，截距和相关系数等参数，如图。
首先，你需要准备你的数据，无论是一组散乱的点还是看似无序的序列。在Origin中，只需简单地绘制散点图（），数据的直观呈现将为后续的分析奠定基础。接下来，进入拟合的舞台（），在工具栏中选择Fitting Function Organizer（或使用快捷键F9），这是你的个性化配方手册。
线性拟合：对于线性关系的数据，可以使用最小二乘法进行线性拟合。选择Analysis菜单中的Curve Fitting，然后选择Linear Fit进行线性拟合。选择适当的变量作为x和y，Origin会自动计算线性拟合的参数和误差。 非线性拟合：对于非线性关系的数据，可以使用最小二乘法进行非线性拟合。
首先打开origin，导入你要处理的数据后，点击界面左下方的作图工具，做一个简单的点图。之后是公式的建立。我们要根据点图进行公式基本结构的一个推算。如果你对自己的数据最后能够拟合出来的形式不太明确，也可以结合excel进行。在tools项目中找到fitting fuctions builder，点击。进入公式设计界面。
