1、演示机型：华为MateBook X系统版本：win10APP版本：SPSS v0 首先下载并打开“SPSS”软件。弹出下拉菜单中点击“打开”，在打开的对话框中选择“数据”。这样会弹出一个“打开数据”的对话框，也可直接点击文件下方的文件夹按钮打开。点击“打开数据”中的下拉按钮，选择桌面。
2、打开SPSS软件，然后打开一份要进行计算交互项的数据表。在功能栏中点击【转换-计算变量】。接着要添加一个新的变量名称，点击下方的【类型与标签】，输入一个标签名称。把要进行相乘的变量放在编辑公式框中。然后利用计算器键盘直接进行两个变量相乘。
3、打开SPSS软件后点击右上角的【打开文件按钮】打开你需要分析的数据文件。接下来就是开始做回归分析建立模型，研究其变化趋势，因为回归分析分为线性回归和非线性回归，分析它们的办法是不同的，所以先要把握它们的变化趋势，可以画散点图，点击【图形】---【旧对话框】---【散点/点状】。
1、观察值的随机样本就是取样（sample）指令，也就是要求SPSS进行随机取样。使用者只需要输入一个小数点分数，就可要求按照该比例从档案中挑选一定比率的观察值。比如输入.30，即要求随机选择资料中的30%观察值，其他的被过滤或删除。具体如下图所示操作。
2、检验水准不同：在SPSS中，P值小于0.05与p小于0.01的区别是0.05是设定的检验水准。简单来讲，小于0.05就认为可以拒绝原假设。0.05和0.01的区别是检验水准的不一样，0.01更高一些。P值小于0.05和0.01都是存在统计学差异，没有越小越显著的说法，这是最容易错的地方。
3、首先通过快捷方式，打开SPSS分析工具，默认显示在数据编辑器。点击变量视图，添加两个变量分类（字符串类型）和数量（数值类型）。切换到数据视图，在分类和数量两列添加数据。点击工具栏中的数据，然后选择拆分文件。打开拆分文件窗口，然后选择按组来组织输出。
4、先将x1-x12作为指标名在转置排列，即行为指标名，列为数值。然后打开软件，导入数据，单击分析-数据缩减-因子分析，进入因子分析窗口，选中所有变量加入右边框，点击描述-相关矩阵-，勾选系数，kmo两项单击继续回到因子分析窗口，在选择旋转，勾选无，然后按确定就行了。
首先，打开你的SPSS软件，找到菜单栏中的文件，选择打开，导入你的数据集。接下来，我们将进入数据处理的关键环节——数据标准化。在分析菜单中，选择描述统计，再点击描述选项，这将带你进入数据描述的界面。在工作区，你需要确保你想要标准化的变量已经选中。
打开spss，将界面切换到变量视图。在编辑栏目创建观测指标及类型。示例创建两个指标，一个作为自变量，另外一个作为因变量，分别是gpd和urbanization，代表人均gdp和城市化水平。指标及类型建好了以后，就要输入数据到spss中了。切换到“数据视图”，数据可以手工输入，也可以从excel中复制或导入。
如果使用spssau可以很方便地完成处理，选择[数据处理][生成变量][标准化]。放入数据，点击开始处理。
