1、磁盘清理 右击磁盘盘符，依次选择属性、常规、磁盘清理，勾选需要清理的项目，点击清理系统文件，按提示完成并确定。磁盘碎片整理 选中磁盘右击属性、工具、优化。优化完毕后点击更改设置，取消按计划运行。
2、建议检查电脑上的软件列表，卸载那些不再需要的程序。这样可以减少系统负担，提高电脑的运行效率。 更新和优化系统： 及时更新和优化操作系统，是保持电脑良好运行的秘诀。安装系统更新补丁、驱动程序，并定期进行系统优化。这样能够修复漏洞、提升系统性能，让电脑保持最佳状态。
3、笔记本电脑卡顿缓慢，可以尝试以下解决方案：优化软件、清理硬盘空间、升级硬件或调整电源设置。详细解释：优化软件：冗余软件和不必要的启动项可能会占用系统资源，导致电脑运行缓慢。通过卸载不常用的软件，并禁用或删除不必要的启动项，可以提高系统启动和运行速度。
4、清理硬盘空间：当笔记本电脑硬盘存储空间不足时，会导致系统运行缓慢。可以删除不必要的文件、清理缓存和临时文件，以释放硬盘空间。使用系统自带的磁盘清理工具或第三方软件，如CCleaner，进行清理效果更佳。 优化系统设置：可以通过调整电源选项，设置为高性能模式，提高处理器性能，从而改善运行速度。
5、加装内存条：如果电脑内存不足时也会导致运行缓慢，我们可以考虑添加一条内存条，以提高电脑的运行速度和稳定性。 清理文件碎片：硬盘上的文件碎片会使得电脑读取文件时变得缓慢，使用Windows自带的“磁盘碎片整理软件”或第三方软件，清理文件碎片，可以加速电脑的读取速度。
1、减少开机加载启动项 依次点击【开始】【运行】输入【msconfig】【启动】，去掉不必要的启动项。
2、定期清理垃圾 很多时候电脑运行慢可能是系统垃圾太多，需要养成定期清理的习惯，打开电脑安装的清理垃圾软件全面检测清理垃圾即可。重置电脑 操作步骤：按快捷键Win+I打开设置界面，点击更新和安全，点击恢复，重置此电脑，按开始按钮。
3、增加内存：如果电脑运行速度过慢，可以考虑增加内存（RAM）。更多的内存可以提供更好的多任务处理能力和应用程序的运行效率。
4、升级硬件：逐步升级电脑的硬件也是提高电脑性能的有效方法。增加内存、更换固态硬盘以及安装新的图形处理器和中央处理器等组件，都可以提高电脑的速度和运行质量。删除不必要的程序：由于计算机上安装了太多软件可能会导致电脑变得缓慢，并降低电脑的整体性能。
精简代码行数 在编程时，尽量使用一些python的内置函数来精简代码行数，是代码显得简洁凝练，大大提高代码运行效率。使用多进程 一般计算机都是多进程的，那么在执行操作时可以使用Python中的multiproccessing。多进程可在代码中实现并行化。
使用多进程或多线程：通过使用多进程或多线程可以同时读取和处理多个文件，提高整体效率。Python的`concurrent.futures`模块提供了方便的并发功能。 使用`dask`库：`dask`是一个灵活的延迟计算库，它可以处理大型数据集并自动将其切分成多个分块。
使用较新的Python版本 你要保证自己的代码在新版本里还能运行。你需要使用新的函数库才能体验新的Python版本，然后你需要在做出关键性的改动时检查自己的应用。只有当你完成必要的修正之后，你才能体会新版本的不同。
并行任务：如果程序中有多个任务可以并行执行，即它们不会相互阻塞或依赖彼此的结果，那么使用多线程可以同时执行这些任务，从而提高效率。阻塞操作：当程序中存在阻塞操作，如网络请求、文件读写等，使用多线程可以在一个线程被阻塞时，切换到其他线程继续执行，从而充分利用等待时间，提高效率。
使用C/C++或机器语言的外部功能包处理时间敏感任务，可以有效提高应用的运行效率。这些功能包往往依附于特定的平台，因此你要根据自己所用的平台选择合适的功能包。简而言之，这个窍门要你牺牲应用的可移植性以换取只有通过对底层主机的直接编程才能获得的运行效率。
1、 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。但目前我们的实验仅限于猜测，猜中了万事大吉，猜不中就无法做出好的诊断。
2、在寻找慢查询解决方案的过程中，我还推荐了两个实用工具：mysqldumpslow用于分析慢查询日志，而pt-query-digest则是一个强大的性能分析工具，它们能帮助我们更深入地理解问题并找到优化路径。总的来说，这次经历教会了我，面对慢查询，不仅需要从SQL层面寻找答案，还要关注环境和工具的影响。
3、.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
4、十万条数据已经够多了，通常最好的办法就是创建索引，创建索引的命令： CREATE INDEX index_name ON table_name（index_col_name，...）； index_name：这是索引的创建名称，你自己命一个名称。table_name：这是数据表名称，你的应该是ware_detail。
5、按垂直分库后，如果还是放在一个数据库服务器上， 随着用户量增大，这会让单个数据库的处理能力成为瓶颈，还有单个服务器的磁盘空间，内存，tps等非常吃紧。 所以我们要拆分到多个服务器上，这样上面的问题都解决了，以后也不会面对单机资源问题。
6、将查询语句放到服务器命令行去跑，如果慢，则可以考虑通过添加索引来提高查询速度。如已有索引或添加索引后查询速度仍未改善，查看语句执行计划中，是全表扫描还是走索引。如果走了索引，那就可能考虑是服务器性能瓶颈或数据库设置问题，涉及的设置项比较多，你没有提供相关信息，无法继续提供优化建议。
