1、数据指标是可将某个事件量化，且可形成数字，来衡量目标，在日常工作中大家都会应用到的数字。在一定程度上，“数据指标”能揭示出产品用户的行为和业务水平状况。我们在工作中会关注一些数据指标，如转化率，留存率，日活，月活等。
2、数据指标是用来描述和衡量某一个现象或情况的定量指标。在互联网时代，数据指标已经成为了企业业务分析和决策的重要工具。数据指标的重要性在于其能够帮助企业根据数据的情况来制定相应的业务方案，改善业务现状并提高业务效益。
3、没有区别。数据指标是传统意义上的统计指标，是通过对数据进行分析得到的一个汇总结果。数据指标和统计指标没有区别。指标是一个汉语词语，读音是zhǐ biāo，意思是衡量目标的参数；预期中打算达到的指数、规格、标准，一般用数据表示。
当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。
交易数据 大数据平台能够获取时间跨度更大、更海量的结构化交易数据，这样就可以对更广泛的交易数据类型进行分析，不仅仅包括POS或电子商务购物数据，还包括行为交易数据，例如Web服务器记录的互联网点击流数据日志。
标准化：标准化是数据预处理的一种，目的的去除量纲或方差对分析结果的影响。作用：消除样本量纲的影响；消除样本方差的影响。主要用于数据预处理。汇总：汇总是一个经常用于减小数据集大小的任务。汇总是一个经常用于减小数据集大小的任务。执行汇总之前，应该花一些时间来清理数据，尤其要关注缺失值。
字元件和位元件 位元件：只处理 ON/OFF状态的元件。例如X、Y、M和S；字元件：处理数据的元件称为字元件。例如T、C和D；位元件的组合 由位元件也可构成字元件进行数据处理，位元件组合由Kn加首元件号来表示。 4个位元件为一组组合成单元，KnMO 中的n是组数。
1、平均值 平均值是数据集中所有值的总和除以该集合中的值的数量。这种指标可以告诉我们一个数据集的中心趋势。例如，一个销售数据集的平均销售额可以帮助我们了解该公司的平均销售业绩。 中位数 中位数是数据集中值的中间点，将数据集分为一半上限和下限。与平均值不同，中位数不受极端值的影响。
2、用户活跃类指标：用户活跃类指标是日常关注的重点。活跃用户是一切业务的基础，且活跃行为是可以每日记录的，因此运营/产品部门日常都盯得很紧。用户留存类指标：留存指标一般和拉新/活跃指标结合起来看。由于留存统计相对滞后（要等XX天才能统计），因此一般是月度复盘/事后分析的时候看的多。
3、下面是数据统计分析常用的指标或术语：平均数一般指算术平均数。算术平均数是指，全部数据累加除以数据个数。它是非常重要的基础性指标。几何平均数：适用于对比率数据的平均，并主要用于计算数据平均增长（变化）率。
4、计数指标如访客，访问，页面浏览量；复合指标：跳出率、访问深度、转化率等。指标一般伴随维度来分析才有更大的意义。并不是所有的数据字段都可以当做指标，有时候数据本身也存在欺骗性。
自然是平均分、优生率、及格率和学困生率的浆频率比较高。
用户留存类指标：留存指标一般和拉新/活跃指标结合起来看。由于留存统计相对滞后（要等XX天才能统计），因此一般是月度复盘/事后分析的时候看的多。用户转化类指标：用户转化一般指付费行为，这是互联网商业模式变现的重要渠道。看的指标主要围绕有多少人买，买了多少，是否连续购买等展开。
虽然数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。Python Python，是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。
avg是数据分析和处理中非常重要的一个指标，因为它可以帮助我们快速了解一组数据的整体趋势。通过计算平均数，我们可以判断数据点的集中程度和分布情况，从而更好地理解和解释数据。此外，平均数也是许多其他统计量的基础，比如标准差、方差等。计算avg很简单，只需要将一组数值的总和除以数的个数即可。
漏斗分析 漏斗法即是漏斗图，有点像倒金字塔，是一个流程化的思考方式，常用于像新用户的开发、购物转化率这些有变化和一定流程的分析中。 上图是经典的营销漏斗，形象展示了从获取用户到最终转化成购买这整个流程中的一个个子环节。相邻环节的转化率则就是指用数据指标来量化每一个步骤的表现。
Storm Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来，其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、Admaster等等。
