1、处理器（CPU）：选择高性能的多核心处理器，如Intel Core i7或更高级别的处理器，以实现更快的计算和数据处理速度。 内存（RAM）：Excel 处理大数据时需要大量的内存来存储数据和缓存计算过程。建议选择至少16GB的内存，如果预算允许，可以考虑32GB或更高容量。
2、excel百万行数据的电脑配置如下：处理器：1Ghz或更快的x86或x64位处理器（采用SSE2指令集）内存：（RAM）：1GBRAM（32位）；2GBRAM（64位）硬盘：0GB。
3、经济学专业用到软件主要有：EXCEL、Wrod、PPT等办公软件，其中EXCEL可以用来统计数据，其次还会用到spss，eviews，stata，SAS等统计软件，高级一点的还会学习R语言、Python、C++等编程语言，用来制作数据分析程序。
4、不过比起硬件配置，更重要的是选对软件。我当初实际测试，同样一个批处理操作，wps可能用一分钟，microsoft office用10秒，而且用office的电脑是老奔腾4，运行wps用的是二代i5。对于一般表格处理，这两个软件性能表现差不多，但是实测对于大批量数据处理来说，性能差距不是一星半点儿。
Apple M系列对于有出国或研究生计划的同学，M1 Pro备受好评。推荐系列包括联想YOGA 14s、惠普战6宏碁非凡S3（经济型）和京东京造JD Book（入门款）。专业需求洞察： 计算机专业的选择不应追求高配置的浪费，而是注重实用性能与性价比。
在众多笔记本电脑品牌中，ThinkPad 联想 ThinkBook 16+无疑是一款备受瞩目的产品。其强大的硬件配置、出色的性能表现和丰富的拓展性，使得它成为一款适合各类用户需求的理想之选。首先，我们从硬件配置来看，ThinkBook 16+搭载了 13 代酷睿处理器 i5-13500H，相较于上一代处理器，性能提升巨大。
Dell XPS 15：这是一款性能强大、屏幕质量出色的笔记本电脑，配备高性能处理器、大容量内存和快速固态硬盘。Lenovo ThinkPad P系列：ThinkPad P系列是Lenovo旗下的专业级工作站笔记本电脑，具备优秀的性能、可靠性和扩展性。数据科学与大数据技术属于计算机类别。
大数据与会计用什么电脑好如下：华为MateBook16，用AMD的显示卡，效果更好。苹果笔记本 M1芯片是最新的苹果处理器，相对于以前的Intel处理器而言，具有性能更好，更省电的优势。
会计专业笔记本电脑推荐：荣耀MagicBook142021：简评：在低价位的笔记本中比较推荐的就是Magicbook14，不单只是因为它的配置和品牌。整体做工和品质感在这个价位也是非常优秀的。同时还搭载了指纹识别。
需要自己备电脑，必须用到电脑，电脑是数据技术与大数据科学必备的工具，没有电脑就无法开展工作。用于这项工作的电脑配置还不能太低配，不要买商务本和轻薄本，可以买游戏本，性能高，可扩展，一定要买大内存，16G起步，硬盘容量越大越好，至少1T吧，其他CPU和显卡可根据自己预算买。
内存：建议配置至少16GB的内存。高内存能够帮助处理较大规模的数据集，并进行快速的数据处理和分析。
相对于内存和显卡来说，大数据专业对于存储空间的要求并不算高，当然如果要想有更快的运行速度，应该选择固体硬盘，这样也会便于携带。同样，CPU的配置也没有太高的要求，主流的配置，甚至是稍微低一些的配置都是可以的。
1、处理器（CPU）：选择高性能的多核心处理器，如Intel Core i7或更高级别的处理器，以实现更快的计算和数据处理速度。 内存（RAM）：Excel 处理大数据时需要大量的内存来存储数据和缓存计算过程。建议选择至少16GB的内存，如果预算允许，可以考虑32GB或更高容量。
2、内存（RAM）：足够的RAM对于处理大型数据集和运行复杂的AI模型是必要的。建议至少配备32GB或更多的RAM，以确保流畅的运行体验。存储空间：AI大模型通常需要大量的存储空间来保存模型文件、数据集和训练过程中的临时文件。建议使用高速的固态硬盘（SSD）作为主存储，并确保有足够的容量来存储所有数据。
3、在处理大数据和财务管理方面，需要一台具备较高性能和可靠稳定的电脑。以下是一些推荐的配置和特点： 处理器（CPU）：选择一款高性能的多核处理器，如Intel Core i7或更高级别的处理器。多核处理器能够更好地应对大数据处理和复杂计算的需求。
4、学大数据和财务管理买什么电脑？可以买游戏本电脑，大数据与财务管理专业，对于处理器、内存和硬盘的要求会比较大，所以应该优先考虑扩展性好的游戏本。所以需求排列下来就是处理器要强一些，内存和硬盘扩展性好、有性能还不错的独显更佳。
5、Dell XPS 15：这是一款性能强大、屏幕质量出色的笔记本电脑，配备高性能处理器、大容量内存和快速固态硬盘。Lenovo ThinkPad P系列：ThinkPad P系列是Lenovo旗下的专业级工作站笔记本电脑，具备优秀的性能、可靠性和扩展性。数据科学与大数据技术属于计算机类别。
6、读写速度更快。CPU尽量满足6核以上的，主频在5GHZ以上，这样的CPU就可以满足大量数据处理的性能要求。一般，买个5千、或6千元以上的笔记本就满足上述配置要求了。
