数据分析利器之Excel函数篇

1、取整。函数：Int。功能：将数值向下取整为最接近的整数。语法结构：=Int（数值）。目的：按“元”发放月薪。方法：在目标单元格中输入公式：=INT（G3）。解读：从上述的结果中不难看出，Int函数其实就是直接省略小数点及其后面的值。切记，不是四舍五入后去掉，而是直接去掉哦！四舍五入。

2、函数公式=VLOOKUP（B9，B1：E6，4，0）02 Sumif和Countif函数 Sumif和Countif函数用在按条件求和，按条件计数，很多复杂的数据核对也需要用到这2个函数。=Sumif（判断区域，条件，求和区域）；=Counif（判断区域，条件）例如：要求在F2统计A产品的总金额。

3、然而，这里的“函数”并非数学中的抽象概念，而是Excel中的强大工具。掌握它们，如IF、RANK、COUNTIF/SUMIF、VLOOKUP/LOOKUP、INDEX & MATCH、INDIRECT和TREND等，能显著提升你的工作效率和数据分析能力。IF函数，条件的指挥者，它的存在使得数据处理具备了智慧。

Excel,如何制作数据批量汇总模板?这样做,简单又高效!【附完整的VBA代码...

首先，我们需要创建一个模板表格，这个模板将作为数据汇总的起点。点击“插入”菜单，选择“表”，然后根据你的需求设计学生个人档案数据的列布局。接下来，是编写VBA代码的时刻。

首先我们打开一个excel工作样表作为例子。在开发工具标签面板下打开vba编辑窗口，或者使用alt+f11快捷键打开vba编辑窗口。点击插入一个新的模块，并定义模块sub Jiujiu（）。

要录制一个宏，首先想象你要在Excel中完成的任务：输入1到5的数字，然后求和。点击“录制宏”按钮，给宏起个名字，比如“myHCode1”。接下来，实际操作Excel，输入数字、求和，最后点击停止录制。现在，只需在【开发工具】中找到你的宏，轻轻一点，任务就自动化完成了。

常用的数据分析工具有哪些?

Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。

数据处理工具：Excel 数据分析师，在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio，Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。

Excel Excel 是最基础也最常用的数据分析软件，可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作。SAS软件 SAS是全球最大的软件公司之一，是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体，功能非常强大。

常用的数据分析软件主要有Excel、SAS、R、SPSS、友盟+。Excel：为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。

常用的数据分析方法（模型）有：事件分析、漏斗分析、用户路径分析、留存分析、session分析、热力分析、归因分析、间隔分析、分布分析、LTV分析、用户行为序列分析、用户属性分析、用户分群分析。

什么是winsorize处理?

winsorize处理是用相应分位数的值替代分位数之外的值，而不是删掉，这样可以最大限度的保存数据信息另外，这个跟数据多少没关系。主要是根据已有文献来的，如果别人用winsorize你也要用，否则你的结论和别人的没有可比性。至少在金融领域，使用winsorize比较普遍，删除异常值的做法越来越少的被使用了。

揭开Winsorize处理的神秘面纱在微观经济学和财务管理的前沿领域，Winsorize处理是一种不可或缺的数据清洗工具，它专为应对离群值问题而设计。（离群值，对于数据分析师来说，就像是一场无声的挑战， Winsorize就是那个守护数据质量的守护者。

winsorize是用相应分位数的值替代分位数之外的值，而不是删掉，这样可以最大限度的保存数据信息另外，这个跟数据多少没关系。主要是根据已有文献来的，如果别人用winsorize你也要用，否则你的结论和别人的没有可比性。

详细如下：样本数据足够多时为了剔除一些极端值对研究的影响，一般会对连续变量进行缩尾处理（Winsorize）。通常在1%和99%分位做极端值处理，对于小于1%的数用1%的值赋值，对于大于99%的数用99%的值赋值。

分成两步：首先用proc means 找到你需要缩尾的数据值，例如P1 P99，并导出到一个新的表格当中，out=**；P1=**；P99=**；然后将生成的表格merge回去，使用if _n_=1 的命令（详细见little SAS book 这本书）最后，在新的表格中，使用if 命令，将大于P99，小于P1的数据替换掉。

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